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優(yōu)秀博士學(xué)術(shù)成果系列展示(2022-8)

發(fā)布時(shí)間 :2022年06月01日 編輯 : 瀏覽量 :

輕度認(rèn)知障礙進(jìn)展到阿爾茨海默病的

篩查策略及預(yù)測(cè)研究

阿爾茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)是最常見(jiàn)的癡呆癥,預(yù)計(jì)到2050年,全世界每85人中就會(huì)有1人患病。輕度認(rèn)知障礙(mild cognitive impairment,MCI)患者具有高度的臨床異質(zhì)性,即有不同的AD進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)。AD具有連續(xù)的疾病譜,縱向隨訪對(duì)于監(jiān)測(cè)疾病的進(jìn)展至關(guān)重要。MRI作為一種影像學(xué)檢測(cè)手段,定期檢查給患者及其家庭都帶來(lái)沉重負(fù)擔(dān)。因此,有必要MCI個(gè)體進(jìn)行個(gè)性化篩查。

本研究建立兩階段的篩查框架:第一階段,基于阿爾茨海默病認(rèn)知評(píng)定量表13項(xiàng)(Alzheimer Disease Assessment Scale Cognitive 13 items,ADAS-13)和簡(jiǎn)易精神狀態(tài)量表(Mini Mental State Examination,MMSE)建立MCI進(jìn)展的軌跡模板。結(jié)果顯示,基于ADAS-13的軌跡模板對(duì)篩選MCI的高危個(gè)體更為敏感。在第二階段,研究針對(duì)兩種模板篩選出的高危個(gè)體建立不同策略的Cox比例風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型來(lái)進(jìn)行預(yù)后研究。其中,基于ADAS-13建立的Cox比例風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,增加了縱向MRI指標(biāo)的“A2+?MRI”模型性能得到顯著改善,經(jīng)bootstrap內(nèi)部驗(yàn)證,一致性指數(shù)為0.830。重分類(lèi)改善指標(biāo)(Net Reclassification Improvement,NRI):0.246(95%CI:0.021,0.848),綜合判別改善指數(shù)(Integrated Discrimination Improvement,IDI)為0.090(95%CI:-0.062,0.170)。此外,研究探討不同策略篩檢框架下,MCI的高危個(gè)體進(jìn)展到AD的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)評(píng)估sMRI指標(biāo),如海馬體積(Hippocampus)、全腦(WholeBrain)、內(nèi)嗅皮層(Entorhinal))對(duì)提升模型性能的價(jià)值。

考慮到有限的醫(yī)療資源和個(gè)人的疾病負(fù)擔(dān),研究結(jié)果建議:首先利用低成本的ADAS-13量表建立軌跡模板,對(duì)MCI高危個(gè)體進(jìn)行篩查;其次,篩查出的高危MCI個(gè)體在1年后接受MRI檢查,而低危個(gè)體僅需要定期隨訪評(píng)估臨床認(rèn)知功能。

該研究成果于2021年9月2日,在雜志《Scientific reports》(IF=4.38)上以“Screening and predicting progression from high?risk mild cognitive impairment to Alzheimer’s disease”為題在線發(fā)表。

公共衛(wèi)生學(xué)院余紅梅教授為本文的通迅作者,公共衛(wèi)生學(xué)院2018級(jí)博士研究生葛曉燕為本論文的第一作者。該研究得到國(guó)家自然科學(xué)基金委面上項(xiàng)目(81973154、81673277)和國(guó)家自然科學(xué)基金委青年基金(81903418)的資助。

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