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學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)

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優(yōu)秀博士學(xué)術(shù)成果系列展示(2022-31)

發(fā)布時(shí)間 :2022年06月18日 編輯 : 瀏覽量 :

第三臨床醫(yī)學(xué)院劉強(qiáng)教授組開發(fā)出老年髖部骨折后1年生存率預(yù)測(cè)模型

脆性髖部骨折主要發(fā)生在中老年患者,尤其是老年患者。這些患者往往有更多的醫(yī)療并發(fā)癥。他們?cè)诔鲈汉蟛痪蒙踔猎谧≡浩陂g死亡并不少見。這對(duì)骨科醫(yī)生和患者在選擇治療方案時(shí)提出了挑戰(zhàn)。如何利用患者的術(shù)前特征,快速區(qū)分髖部骨折后短期內(nèi)死亡的高?;颊吆偷臀;颊?,從而提前告知醫(yī)生和家屬患者的預(yù)后情況,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。既提供個(gè)性化治療,又潛在地避免醫(yī)患矛盾?,F(xiàn)有的預(yù)后模型存在許多不足,沒有為國人開發(fā)過類似的模型。

我們?cè)O(shè)計(jì)了一項(xiàng)單中心回顧性隊(duì)列研究。在多變量Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型下,我們使用患者的術(shù)前特征來預(yù)測(cè)其髖部骨折后1年內(nèi)的生存率。我們首先建立了一個(gè)全模型,然后使用最小絕對(duì)收縮和選擇算子(LASSO)方法進(jìn)一步收縮模型系數(shù),經(jīng)此法實(shí)現(xiàn)了變量篩選。最后,我們得到了一個(gè)LASSO模型。使用Nagelkerke的R2和一致性(concordance,c)統(tǒng)計(jì)量評(píng)估模型性能。我們使用1000次重復(fù)的自助程序(bootstrapping procedure)評(píng)估了內(nèi)部有效性。

共有735名符合條件的髖部骨折患者入院,其中

11名(1.5%)患者失訪。在其余患者中,68人(9.3%)在髖部骨折后1年內(nèi)死亡。我們從患者的術(shù)前特征中確定了12個(gè)候選預(yù)測(cè)因子。最終的模型包含九個(gè)預(yù)測(cè)因子:手術(shù)、年齡、白蛋白、性別、血清肌酐、惡性腫瘤、高血壓、獨(dú)立生活能力以及心腦血管疾病。其中,手術(shù)、年齡和白蛋白是生存的有效預(yù)測(cè)因子。模型的判別c統(tǒng)計(jì)量為0.814(95%置信區(qū)間(confidence interval,CI)0.762–0.865);通過內(nèi)部驗(yàn)證的校正值為0.795。

表2-3全模型和LASSO模型,包括基線生存期,1年生存期(來自SI數(shù)據(jù)集)

預(yù)測(cè)因子

The Full Model


The LASSO Model

β系數(shù)

SE

pvalue


β系數(shù)

SE

pvalue

Age(linear)

0.0567

0.0167

0.0007


0.0421

0.0156

0.0070

SEX=1 (Female=0, Male=1)

0.5125

0.2591

0.0479


0.3047

0.2567

0.2352

MLA=1 (No=0, Yes=1)

1.4137

0.5430

0.0092


1.0000

0.5333

0.0608

LD=1 (No=0, Yes=1)

-0.0083

0.2625

0.9746


-

-

-

ALI=1 (No=0, Yes=1)

-0.4368

0.3268

0.1813


-0.2721

0.3253

0.4028

CCD=1 (No=0, Yes=1)

0.4075

0.2781

0.1428


0.3432

0.2754

0.2126

HYP=1 (No=0, Yes=1)

0.3837

0.2807

0.1716


0.1713

0.2743

0.5322

BS (linear)

0.0350

0.0448

0.4345


-

-

-

SC (linear)

0.0091

0.0041

0.0284


0.0080

0.0041

0.0502

ALB (linear)

-0.1001

0.0336

0.0029


-0.0819

0.0310

0.0082

Hb(linear)

0.0020

0.0067

0.7659


-

-

-

SUR=1 (No=0, Yes=1)

-1.6523

0.2592

<0.0001


-1.5734

0.2546

<0.0001

注:S0= 0.984(1年基線生存率)。“-”表示該變量在LASSO收縮過程中被移除。脆性髖部骨折患者骨折后1 年內(nèi)的預(yù)測(cè)生存概率計(jì)算公式為p=0.984exp (0.042*Age+0.305*SEX+MLA-0.272*ALI+0.343*CCD-1.573*SUR+0.008*SC-0.082*ALB+0.171*HYP),對(duì)應(yīng)的死亡率為1-p。

表2-5模型性能測(cè)量

Performance measures

Full model

LASSO model

Original

Internal validation

Optimism

Original

Internal validation

Optimism

C

0.816

0.790

0.026


0.814

0.795

0.019

R2

0.188

0.147

0.041


0.187

0.158

0.030

使用脆性髖部骨折患者的生存(Survival in patients with fragile hip fracture,SFHF)模型,醫(yī)生可以快速將脆性髖部骨折患者分為低危、中危和高危患者。在此基礎(chǔ)上,醫(yī)生、患者及其家屬可以更科學(xué)合理地制定治療方案。當(dāng)患者被評(píng)估為高危,手術(shù)可能無法有效提高生存率時(shí),保守治療可能更有益。相信使用該模型將對(duì)緩解潛在的醫(yī)患矛盾產(chǎn)生積極影響。

該論文于2021年11月發(fā)表在BMC旗下雜志《Journal of Orthopaedic Surgery and Research》,DOI:10.1186/s13018-021-02774-y。

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