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優(yōu)秀博士學(xué)術(shù)成果系列展示(2023-39)

發(fā)布時(shí)間 :2023年06月27日 編輯 : 瀏覽量 :

一種預(yù)測三陰性乳腺癌預(yù)后和治療反應(yīng)的新糖酵解相關(guān)基因特征的鑒定和驗(yàn)證


與其乳腺癌亞型相比,三陰性乳腺癌(TNBC)具有發(fā)病較早、臨床病程更具侵襲性、早期復(fù)發(fā)率和遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移率較高、預(yù)后較差等的特點(diǎn)。盡管大多數(shù)早期TNBC患者可以通過局部-區(qū)域治療加輔助化療治愈,但對(duì)于晚期或者出現(xiàn)轉(zhuǎn)移的患者,目前治療的中位生存期仍然很短,僅為13-18個(gè)月左右。

2022111日,山西醫(yī)科大學(xué)細(xì)胞生理學(xué)實(shí)驗(yàn)室曹濟(jì)民課題組在Advances in Therapy雜志發(fā)表了題為Identification and Validation of a Novel Glycolysis-related gene signature for predicting the prognosis and therapeutic response in triple-negative breast cancer”的研究論文,通過進(jìn)行關(guān)于TNBC的生物信息學(xué)研究,鑒別出高危型三陰性乳腺癌患者的差異表達(dá)基因,進(jìn)而改善TNBC患者的預(yù)后和治療結(jié)果。





在本工作中,研究團(tuán)隊(duì)通過采用單因素(表1)和多因素(表2Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型評(píng)估主要的臨床和預(yù)后因素后發(fā)現(xiàn):分期和風(fēng)險(xiǎn)因子是TNBC患者生存的顯著預(yù)測因子。

















1 TCGA隊(duì)列的單因素Cox回歸分析結(jié)果



2 TCGA隊(duì)列的多因素Cox回歸分析結(jié)果


進(jìn)行腫瘤分期與糖酵解風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)性的分析(圖1),本研究發(fā)現(xiàn)腫瘤分期與糖酵解風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分之間沒有明顯的相關(guān)性,這表明糖酵解和預(yù)后相關(guān)(GRP特征適用于TNBC的所有階段。




1 TNBC 腫瘤分期與糖酵解風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分之間的相關(guān)性


對(duì)癌癥基因組圖譜(TCGA隊(duì)列進(jìn)行基因集合富集分析GSEA檢測,本研究發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)組的基因主要富集于代謝相關(guān)途徑中,其中最豐富的途徑是“氧化磷酸化”(圖2A、圖2C);而低風(fēng)險(xiǎn)組的基因主要富集于免疫/炎癥相關(guān)途徑中(圖2B、圖2D)。




2 顯著富集的GO通路分析和KEGG通路分析。AGO通路分析高風(fēng)險(xiǎn)組;BGO通路分析低風(fēng)險(xiǎn)組;CKEGG通路分析高風(fēng)險(xiǎn)組;DKEGG通路分析低風(fēng)險(xiǎn)組

使用R軟件中的“pRPP”分析GDSC細(xì)胞系的數(shù)據(jù)集,預(yù)測了對(duì)65種藥物的治療反應(yīng)(圖3)。對(duì)于五種常用的TNBC化療藥物(紫杉醇、阿霉素、長春瑞濱、吉西他濱和順鉑),高、低風(fēng)險(xiǎn)組的半抑制濃度值(IC50)無顯著差異,而帕博西尼、拉帕替尼、阿法替尼和索拉非尼的IC50卻是低風(fēng)險(xiǎn)組明顯高于高風(fēng)險(xiǎn)組,表明高風(fēng)險(xiǎn)患者對(duì)靶向藥物更為敏感。因此,本研究認(rèn)為GRP特征可能有助于化療藥物的選擇和TNBC的個(gè)體化靶向治療的發(fā)展,從而改善臨床療效。



3 不同風(fēng)險(xiǎn)預(yù)后組之間化療的IC50估計(jì)值。在低風(fēng)險(xiǎn)組中,通過“pRRophetic”算法獲得的三種靶向藥物的IC50值明顯較高。A:帕博西尼。B:拉帕替尼。C:阿法替尼。D:索拉非尼。


曹濟(jì)民為該論文的通訊作者?;A(chǔ)醫(yī)學(xué)院的博士生鄭健為該論文的第一作者,山西省腫瘤醫(yī)院的韓國暉,山西醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院的張一凡和范孟穎等人也為該論文作出了重要貢獻(xiàn)。該項(xiàng)工作得到國家自然科學(xué)基金的資助。


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